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YOLOv1 논문 1

[Object Detection] YOLOv1 (You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detection)

이번 포스팅부터는 one-stage detector에 해당하는 YOLO를 버전별로 설명하도록 하겠습니다. YOLO는 현재 (2024년 3월 19일 기준) 9번째 버전까지 나올 만큼 자주 사용되고 활발히 개발되면서 실시간 Object Detection의 대명사로 자리잡게 되었습니다. YOLOv1의 구조 및 동작 방식 YOLOv1의 전체적인 모델 구조는 다음과 같습니다. YOLOv1의 모델은 GoogLeNet으로부터 많은 영감을 받았으며 이를 일부 수정하여 DarkNet이라는 독자적인 Convolutional Network을 만들어 사용했습니다. 24개의 Convolutional Layer(Conv Layer)와 2개의 Fully-Connected Layer(FC Layer)로 연결된 구조이며, Google..

Perception/Object Detection 2024.03.19
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