이번 포스팅에서는 본격적으로 딥러닝 기반의 Object Detection 알고리즘들을 살펴보기 전에 미리 알아둬야 하는 개념인 IoU와 NMS에 대해서 설명하도록 하겠습니다. IoU(Intersection over Union) Classification의 경우 모델이 예측한 class가 맞는지 틀렸는지 쉽게 판단할 수 있습니다. 실제 class와 일치한지, 불일치한지만 보면 되기 때문입니다. 하지만 Bounding Box의 경우 예측된 Bounding Box가 실제 Bounding Box(Ground Truth)와 애초에 100% 일치할 확률이 거의 없습니다. 따라서 예측된 Bounding Box는 Ground Truth와 일치하냐 불일치하냐를 보기보다는 두 영역이 얼마나 일치하는지를 평가하는 지표가 필..
