mAP는 Object Detection 알고리즘들의 성능을 평가하는 지표입니다. 가장 처음에 나온 딥러닝 기반 Object Detection 알고리즘인 R-CNN부터 최근에 나온 YOLOv8까지 이 mAP로 성능을 평가하기 때문에 중요한 지표라고 할 수 있죠. 이번 포스팅에서는 이 mAP에 대해서 설명하도록 하겠습니다. mAP를 이해하기 위해서는 먼저 Precision(정밀도), Recall(재현율) 그리고 AP(Average Precision)에 대해서 알아야합니다. Precision(정밀도) & Recall(재현율) 정밀도(Precision)는 예측을 Positive로 한 대상 중에 예측과 실제 값이 Positive로 일치한 데이터의 비율을 뜻합니다. Object Detection에서는 검출 알고리즘..
