이전 포스팅에서 배운 RCNN은 아래와 같은 문제점이 있었습니다. 개별 이미지에서 Region Proposal을 통해 뽑은 2000개의 영역 모두에 대해서 각각 CNN feacture extract을 수행하기 때문에 detect 시간이 굉장히 오래 걸린다. 2000개의 영역을 crop과 warp하는 과정에서 data 손실이 날 수도 있다. 이 문제점을 해결하기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 단순하게 생각했을 때, 추출된 2000개의 영역 모두 CNN feacture extract을 수행하지 않고 먼저 원본 이미지만 CNN을 통과시켜 Feacture Map을 만든 후 2000개의 영역은 feature map에 mapping 시키면 문제점을 해결할 수 있습니다.(image crop & warp도 사라지고 속..
