본격적으로 딥러닝 기반 Object Detection 방법에 대해서 설명하기 이전에 Object Detection의 역사에 대해서 살펴보도록 하겠습니다. Object Detection의 역사 딥러닝이 등장하기 이전의 object detection은 규칙 기반의 고전적인 컴퓨터 비전을 이용하여 만들어졌습니다. 2012년 AlexNet이 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) 대회에서 우승을 차지한 이후 CNN이 주목을 받게 되는데, 이 CNN을 처음 Object Detection 분야로 끌어와 사용된 R-CNN을 시작으로 딥러닝 기반의 Object Detection 방법이 발전하게 되었습니다. 이러한 딥러닝 기반의 Object Detectio..
